Formation n8n niveau expert : Passez du workflow intelligent à l'agent IA

- Créer des agents IA avancés capables de piloter des workflows intelligents avec répartition des tâches entre sous-agents.
- Intégrer une mémoire IA enrichie (RAG) et des bases documentaires interrogeables pour produire des réponses contextualisées.
- Structurer un raisonnement métier sous forme de prompts en chaîne, afin d’automatiser des analyses, décisions ou recommandations.

Attestation de fin de formation

Introduction
Tour de table de présentation
Présentation de la formation et de ses objectifs
Construire un agent IA orchestrateur
Définir une mission IA avec rôles, objectifs et états internes
Créer un orchestrateur central dans n8n avec AI Agent
Structurer une logique de mission : étapes, sous-tâches, résultats attendus
Gérer le passage de contexte via JSON structuré
Exercices pratiques
Décomposer les rôles avec des sous-agents IA
Identifier les fonctions déléguées : analyse, vérification, synthèse, décision
Utiliser Execute Workflow pour créer des sous-agents modulaires
Passer un contexte propre à chaque agent
Regrouper et exploiter les résultats dans une logique de workflow intelligent
Exercices pratiques
Modéliser le raisonnement avant l’IA
Utiliser une grille heuristique ou une mindmap pour modéliser une tâche
Décomposer un raisonnement en étapes : « penser avant d’automatiser »
Structurer les dépendances logiques, conditions et bifurcations
Préparer les prompts à chaîner pour éviter les IA hallucinantes
Exercices pratiques
Construire un raisonnement structuré avec Prompt Chain
Créer des chaînes de prompts réfléchies et pilotées
Injecter des outils ou des étapes intermédiaires
Mettre en place une mémoire courte structurée entre les étapes
Récupérer, valider, reformuler et synthétiser dans un flow cohérent
Exercices pratiques
5. Implémenter le contexte dynamique avec RAG et mémoire IA
Comprendre les fondements du RAG : recherche augmentée par contexte
Utiliser une base de données vectorielle comme Supabase pour indexer :
Google Sheets enrichis
PDF techniques ou financiers
Pages Notion / contenus semi-structurés
Injecter les résultats d’un embedding dans un prompt raisonné
Simuler un moteur d’analyse contextuelle documentée
Exercices pratiques
Encadrer les données sensibles et les décisions critiques
Identifier les types de données critiques (financières, RH, médicales…)
Appliquer les grands principes RGPD dans un workflow IA
Implémenter des garde-fous : scores de confiance, validation humaine, audit
Masquer les données, gérer les rôles, journaliser les traitements
Démonstration d’un mini système de décision traçable
Exercices pratiques
Conclusion
Remise du support de formation
Validation des questionnaires des objectifs et de satisfaction
Dernières Questions/Réponses (selon le temps disponible)

Conditions d'accès réglementaires :
Sans objet

Conditions d'accés pédagogiques :
Maîtrise des workflows complexes n8n (formation n8n niveau 2 ou formation n8n 3 recommandé)

Critères d'admission :
Inscription directe ou par un conseiller en insertion professionnelle

Modalités d'enseignement :
Sans objet

Rythme :
Tous rythmes