Intelligence artificielle générative

Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d’installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail.
Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel.
Evaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l’IA Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).

 
1 - Mise en œuvre de l’IA Générative sur le poste de travail
Introduction à l’IA Générative et ses capacités
Comprendre le fonctionnement des modèles d’IA (NLP, vision par ordinateur, génération de contenus)
Présentation des outils majeurs (ChatGPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot) et leurs fonctionnalités
Exemples concrets d’utilisation en entreprise
Analyse des tâches et identification des optimisations possibles avec l’IA
Atelier : cartographie des tâches répétitives et identification des gains de productivité en création de contenus
2 - Configuration et utilisation des outils d’IA Générative
Installation et paramétrage des outils d’IA
Exploration des interfaces des principales solutions
Personnalisation des paramètres pour optimiser les performances
Gestion des comptes et des droits d’accès
Atelier : configuration et prise en main d’un outil d’IA pour une tâche spécifique
3 - Création de contenus rédactionnels et visuels avec l’IA Générative
Introduction au Prompt Engineering et principes de rédaction de prompts efficaces
Optimisation des contenus générés par IA : reformulation, structuration et amélioration
Comparaison ChatGPT vs Google Gemini pour la création de textes
Création de visuels avec Adobe Firefly et Microsoft Copilot
Automatisation des tâches rédactionnelles et de transcription audio avec l’IA
Atelier : génération et optimisation de contenus (texte, image, vidéo) pour une campagne de communication
4 - Confidentialité, accessibilité et éthique des contenus générés par l’IA
Identification des données sensibles et risques liés à leur utilisation
Bonnes pratiques pour garantir la protection des données et respecter le RGPD
Techniques d’anonymisation et de pseudonymisation
Principes d’accessibilité numérique et législations en vigueur (loi de 2005, normes WCAG)
Adaptation des contenus pour les handicaps visuels, auditifs et cognitifs
Atelier : création d’un contenu conforme aux normes d’accessibilité et de confidentialité. 
5 - Conformité réglementaire et mise en place d’une veille IA
Présentation des directives européennes sur l’IA (IA Act)
Garantir la conformité des contenus aux exigences légales. 
Identification et correction des biais algorithmiques
Stratégies de mise en place d’une veille réglementaire
Atelier : analyse d’un contenu généré et correction des éléments non conformes
 

Conditions d'accès réglementaires :
Sans objet

Conditions d'accés pédagogiques :
Maitrise de l'outils informatique

Critères d'admission :
Dossier
Entretien

Modalités d'enseignement :
Sans objet

Rythme :
Temps partiel