Chef de projet Data IA POEI

Cette formation, combinant POEI et possibilité de poursuivre en alternance, vous permettra de :

Acquérir les fondamentaux en data engineering, chefferie de projet et IA
Développer votre expertise en ingénierie des données, en architecture de systèmes distribués et en apprentissage automatique.
Vous préparer à une carrière passionnante à la croisée de la data et de l'IA, avec des perspectives d'évolution vers des postes comme Architecte Big Data ou Machine Learning Engineer

Une montée en compétences progressive !

Au terme de la POEI, vous aurez acquis les compétences clés du métier de Chef.fe de projet Data - IA :

Construire les spécifications fonctionnelles et techniques à partir de l’analyse de besoins et d’audit techniques et non-technique du projet
Utiliser les sciences de l’IA au travers des calculs, des probabilités et des statistiques pour connaitre et exploiter les algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning
Exploiter les concepts de big Data, les bases de données Sal et NO-SQL et les outils de traitement des données (Spark et Hadoop)
Mettre en œuvre la conception logicielle et de développer des solutions de Data IA avec principalement les langages Python et Scala

Pendant l'alternance, vous aurez acquis les compétences de Data - IA Engineer :

Construire les spécifications fonctionnelles et techniques à partir de l’analyse de besoins et d’audit techniques
Communiquer et échanger avec l’ensemble des interlocuteurs techniques et non-technique du projet
Utiliser les sciences de l’IA au travers des calculs, des probabilités et des statistiques pour connaitre et exploiter les algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning
Exploiter les concepts de big Data, les bases de données Sal et NO-SQL et les outils de traitement des données (Spark et Hadoop)
Mettre en œuvre la conception logicielle et de développer des solutions de Data IA avec principalement les langages Python et Scala
Organiser et préparer le déploiement des solutions au travers différentes plateformes cloud (AWS, GCP..) et différents services d’IA-ML
Connaitre les spécificités des IA NLP, Vision, Robotique, IoT… pour optimiser la conception des solutions
Mettre en place une maintenance efficace et l’amélioration continue

Attestation de fin de formation

Programme de la POEI – 399H, du 17/06/2025 au 18/09/2025 :

Présentation de la formation et introduction au métier
Les fondamentaux de l’informatique
Les fondamentaux de l’IA – Niv. 1
Les sciences de l'IA - Niv. 1
Éthique et Conformité
Analyse des Besoins – Spécifications et Cahier des Charges
Principes et langages de développement – Programmation – Niv.1
Big data et Cloud - Niv.1
Le Machine learning - Niv.1
Le Deep Learning - Niv. 1
Traitement des données
MLOps Déploiement - Mise en production - Niv.1
Audit des projets IA - Niv. 1
Gestion de projet - Agilité et Certification Agile SCRUM PSPO1 – Conduite du changement – Niv.1
Certification PECB 42001 Foundation AIMS (Management des systèmes d’Intelligence Artificielle)
Softskills - Niv.1
Gestion de réunions et restitution professionnelle

Rythme : Temps plein (35 heures / semaine)

Programme de l'alternance - 350 heures réparties sur 9 mois, à partir du 22/09/2025 :

Les fondamentaux de l’IA – Niv.2
Les sciences de l’IA – Niv.2
Analyse des Besoins – Rédaction du cahier des charges fonctionnel et technique – Niv.2
Principes et langages de développement – Programmation Python – Niv.2
Big Data et Cloud – Niv.2
Le Machine Learning – Niv.2
Le Deep Learning – Niv.2
MLOps Déploiement – Mise en production – Niv.2
Audit des projets IA – Niv.2
Gestion de projet – Conduite du changement – Niv.2
Gestion des conflits en situation de projet
Implémentation des projets IA
Stratégie d’accompagnement du Changement – Niv.2
Mise en situation professionnelle –DATA – IA Engineer + Restitution

Rythme 1 semaine en école et 3 semaines en entreprise

Conditions d'accès réglementaires :
Être titulaire d’un Bac+3 minimum (niveau 6), dans un domaine lié à l’informatique, à l’ingénierie ou aux systèmes d’information.
Une expérience professionnelle (2 ans ou plus) dans des secteurs comme la finance, l’assurance, les télécoms, l’énergie, les transports ou les services aux entreprises est un plus.
Des bases en développement objet ou en gestion de données sont appréciées.
Aisance dans l’utilisation quotidienne d’un environnement informatique (bureautique, outils collaboratifs).
Maîtrise du français écrit et oral, et compréhension de l’anglais technique pour la lecture de documentations et l’écriture de scripts.

Conditions d'accés pédagogiques :
Être titulaire d’un Bac+3 minimum (niveau 6), dans un domaine lié à l’informatique, à l’ingénierie ou aux systèmes d’information.
Une expérience professionnelle (2 ans ou plus) dans des secteurs comme la finance, l’assurance, les télécoms, l’énergie, les transports ou les services aux entreprises est un plus.
Des bases en développement objet ou en gestion de données sont appréciées.
Aisance dans l’utilisation quotidienne d’un environnement informatique (bureautique, outils collaboratifs).
Maîtrise du français écrit et oral, et compréhension de l’anglais technique pour la lecture de documentations et l’écriture de scripts.

Critères d'admission :
Dossier
Tests
Entretien

Modalités d'enseignement :
Sans objet

Rythme :
Temps plein