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Formation professionnelle continue
(jeune/adulte sur le marché du travail) |
| Niveau d'entrée : Sans niveau spécifique |
| FRANCK SCANDOLERA LE WEBANALYSTE |
Apprendre concrètement à utiliser l’intelligence artificielle comme un moteur opérationnel dans vos automatisations : savoir où et comment l’intégrer dans un workflow, différencier une IA générative d’un agent autonome, et plus encore.
Identifier les rôles utiles de l’IA dans un workflow n8n
Maîtriser les nodes IA et le node Agent IA dans des cas concrets
Concevoir des automatisations IA robustes et prêtes à l’emploi
Attestation de fin de formation
Introduction
Tour de table de présentation.
Présentation de la formation et de ses objectifs
Ce que peut faire une IA dans un workflow
Explorer les rôles d’une IA : enrichir, interpréter, décider, prioriser, contrôler
Différencier une IA passive (générative) d’une IA active (agentielle)
Positionner l’IA dans une chaîne d’automatisation : quand et pourquoi l’utiliser
Exercices pratiques
Explorer les nodes IA de n8n
Tour d’horizon des modèles intégrés : OpenAI, Anthropic, Gemini…
Comparatif des usages : génération, classification, extraction, transformation
Limites techniques, formats d’entrée, parsing des réponses
Exercices pratiques
Créer et configurer un agent IA dans n8n
Fonctionnement du node Agent : structure, objectifs, outils disponibles
Rôles typiques d’un agent : assistant, analyste, modérateur, formateur
Définir des consignes comportementales, des styles de réponse, des contraintes
Exercices pratiques
L’IA pour traiter intelligemment des données
Analyse de contenu textuel (tickets, mails, messages)
Extraction de données, reformulation, génération augmentée
Intégration dans un workflow de traitement ou de qualification
Exercices pratiques
L’IA pour décider et prioriser
Déléguer une logique de décision à l’IA à partir de critères flous ou qualitatifs
Scénarios de filtrage, priorisation, choix d’action contextuelle
Combiner logique humaine et logique IA dans un même processus
Exercices pratiques
L’IA comme interface conversationnelle simple
Construire un chatbot à mémoire courte dans n8n
Utiliser des données issues de Google Sheets ou PDF comme base de réponse
Créer un échange contextualisé en plusieurs étapes
Exercices pratiques
L’IA comme chef d’orchestre
Utiliser une IA pour piloter l’enchaînement d’actions ou d’autres workflows
Logique de contrôle, de supervision, de feedback en temps réel
Fiabilisation : vérifications, relances, conditions d’arrêt
Exercices pratiques
Conclusion
Remise du support de formation
Validation des questionnaires des objectifs et de satisfaction
Dernières Questions/Réponses (selon le temps disponible)
Conditions d'accès réglementaires :
Sans objet
Conditions d'accés pédagogiques :
Avoir suivi la formation n8n niveau 2 (ou maîtriser les nœuds IF, Function, Set, SplitInBatches).
Critères d'admission :
Inscription directe ou par un conseiller en insertion professionnelle
Modalités d'enseignement :
Sans objet
Rythme :
Tous rythmes
Du 01/01/2026 au 31/12/2026
Lien vers le site web de l'organisme de formation
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