Formation BigQuery SQL : Apprenez le SQL pour explorer vos données dans BigQuery et Looker Studio

Créer une table et importer des données : apprendre à créer des tables BigQuery et y importer des fichiers CSV ou des données issues de Google Sheets.
Écrire des requêtes SQL simples : savoir interroger vos données avec des requêtes SQL claires et efficaces dans BigQuery.
Travailler avec Data Studio (Looker Studio) : connecter vos requêtes à Data Studio pour créer des visualisations compréhensibles et dynamiques.

Attestation de fin de formation

Introduction.
Tour de table de présentation.
Présentation de la formation et de ses objectifs.
Prenez en main BigQuery.
Pourquoi utiliser BigQuery avec Looker Studio (ex. Data Studio).
Présentation.
Couts.
Créez et mettez à jour des tables BigQuery (data source CSV et Sheets).
Créer un projet Google Cloud Platform.
Créer un ensemble de données.
Créer une table.
Ajouter des données dans une table existante à partir de fichier CSV et Sheets.
Manipuler une source de données BigQuery dans Looker Studio.
Apprenez les bases du SQL pour interroger et manipuler vos données BigQuery.
Apprendre les bases du SQL standard dans la console BigQuery.
SQL PART 1 : SELECT, DISTINCT, FROM, WHERE
SQL PART 2 (opérateur) : AND, OR, IN, BETWEEN, LIKE
SQL PART 3 (commande et agrégation) : ORDER BY, GROUP BY, COUNT(), AS, SUM(), AVG(),
MIN(), MAX()
SQL PART 4 (avancé) : CASE … WHEN … AND/OR, CAST.
Nombreux exercices de requêtes SQL.
Créez un tableau de bord Looker Studio à partir de requêtes SQL personnalisées.
Conclusion.
Remise du support de formation.
Validation des questionnaires des objectifs et de satisfaction.
Dernières Questions/Réponses (selon le temps disponible).

Conditions d'accès réglementaires :
Sans objet

Conditions d'accés pédagogiques :
Sans objet

Critères d'admission :
Inscription directe ou par un conseiller en insertion professionnelle

Modalités d'enseignement :
Sans objet

Rythme :
Temps plein