Data Engineer

1/ COLLECTER ET STOCKER DES DONNÉES
- Constituer un inventaire de données de l’organisation.
- Définir une stratégie de collecte et de stockage.
- Industrialiser et automatiser la collecte et le stockage.

2/ PRÉPARER ET TRAITER DES DONNÉES
- Centraliser les définitions des données de l’organisation.
- Mettre en place un processus de transformation automatisée des données.
- Superviser le processus de transformation et des risques associés.

3/ METTRE À DISPOSITION ET ACCÉDER AUX DONNÉES
- Déployer et mettre à disposition des données aux utilisateurs finaux.
- Déployer et mettre à disposition des données aux autres équipes techniques.
- Communiquer et accompagner les équipes métier.

4/ SOFT-SKILLS
- Savoir vulgariser du code et des données auprès d'une personne non technique.
- Participer et contribuer à une communauté autour des métiers de la data.
- Créer un portfolio professionnel.

Attestation de fin de formation

1. REMISE A NIVEAU SUR LES PROJETS DATA
- Introduction à Hadoop et son écosystème.
- Introduction aux solutions cloud et au traitement et analyse de données sur AWS.
- Introduction aux solutions serverless en utilisant les lambda functions et les step functions.

2. ETAT DE L'ART DU DATA ENGINEER ET APPLICATION A DES PROJETS CONCRETS
- Comprendre les technologies de collecte, de préparation et de chargement des flux de données vers des entrepôts de données et des outils analytiques.
- Nettoyer et normaliser les données grâce à des pipelines ETL.
- Utiliser des langages tel que PySpark et Scala pour traiter des charges de travail Big Data.
- Construire et modéliser des bases de données relationnelles et non-relationnelles
- Implémenter et modéliser un entrepôt de données sur AWS Redshift.

Conditions d'accès réglementaires :
1. Candidature depuis ce lien : https://www.wildcodeschool.com/fr-fr/candidature?tab=2
2. Test technique
3. Entretien de motivation
Une fois admis, le candidat bénéficie d'un coaching personnalisé pour trouver une alternance dans une entreprise

Conditions d'accés pédagogiques :
- Avoir suivi la formation data analyst ou développeur web de la Wild Code School en 5 mois ou une formation équivalente OU avoir une expérience professionnelle significative dans l'analyse de données et/ou dans la programmation informatique
- Compétences en mathématiques, statistiques, d'algorithmie est une obligation.
- Maitrise obligatoire d'un langage de développement et de SQL.

Critères d'admission :
Tests
Entretien

Modalités d'enseignement :
Cours à distance (FOAD)

Rythme :
Temps plein