Data Scientist 9 mois avec Openclassrooms

  Objectif

La certification valide les compétences professionnelles des 5 blocs composant la certification :

BLOC 1 – Prétraiter et analyser des données structurées pour répondre à un problème métier.
BLOC 2 – Entraîner un modèle d’apprentissage automatique supervisé pour réaliser une analyse prédictive.
BLOC 3 – Entraîner un modèle d’apprentissage non supervisé adapté à une problématique de segmentation ou de réduction de données.
BLOC 4 – Prétraiter et analyser des données non structurées (texte, images) pour obtenir un jeu de données exploitable.
BLOC 5 – Présenter et déployer un modèle d’apprentissage automatique auprès de ses utilisateurs finaux.
BLOC 6 – Déployer un modèle d’apprentissage automatique à l’échelle en utilisant les technologies du Big data.

  Validation

  Programme

7 grands projets professionnalisants :
Analysez des données de
systèmes éducatifs
Concevez une application au
service de la santé publique
Anticipez les besoins en
consommation de bâtiments
Segmentez des clients d'un
site e-commerce
Classifiez automatiquement
des biens de consommation
Implémentez un modèle de
scoring
Déployez un modèle dans le
cloud

  Conditions d'accès

Conditions d'accès réglementaires :
ACCUEIL ET ENTRETIEN INDIVIDUEL

Conditions d'accés pédagogiques :
Sans objet

Critères d'admission :
Entretien

  Organisation

Modalités d'enseignement :
Sans objet

Rythme :
Temps plein