Bachelor of Science (BSc) Data et Digital Intelligence (Parcours en alternance)

  Objectif

Avec le Bachelor of Science Data et Digital Intelligence, devenez responsable de projets dans les domaines de la data, du développement d’applications, de l’intelligence artificielle, du Big Data, de la Business Intelligence (BI).

Un diplôme reconnu (Bac+3), Titre certifié par l’État inscrit au RNCP, de niveau 6

  Validation

  Programme

Le Bachelor of Science Data et Digital Intelligence de Excelia Digital School est réalisé en partenariat avec l’IPI, attribuant un titre RNCP en partenariat avec et délivré par ADIP IPI, école d’informatique et numérique du Groupe IGS, Certification professionnelle « CONCEPTEUR(TRICE) DEVELOPPEUR(EUSE) D’APPLICATIONS NUMERIQUES » niveau 6, code NSF 326T, enregistrée au RNCP par un arrêté en date du 17/05/2018, publié au JO du 24/05/2018.

Au sein de Excelia Digital School, nous vous proposons une formation hybride, en partenariat avec une école d’informatique. Que ce soit dans les enseignements de la data, de l’intelligence artificielle, de la Business Intelligence, du Big Data et de la gestion de projets, la formation dépasse la théorie puisque vous serez très vite confronté au terrain et connecté au monde réel grâce à l’ajustement permanent de nos programmes, pour répondre aux besoins des entreprises. À la fin de votre cursus, vous aurez non seulement acquis des connaissances académiques et un diplôme reconnu mais aussi une solide expérience.

Vous suivrez l’ensemble de la formation à Niort. Des salles de cours équipées sont dédiées à nos étudiants pour évoluer dans un environnement favorable à la créativité.

Les cours :
Statistiques et analyses de données, Cadre juridique de la donnée, Conception et optimisation des Bases de Données, Sécurité des données et des applications
Administration des systèmes d'information (CRM et ERP), Infrastructure et Architecture Big Data (Hadoop, etc…), Programming for Business Analytics, Business Objects
Conception et développement d’une solution logicielle, Analyse des spécifications fonctionnelles, Tests et recettage, mise en exploitation, sécurité code
Data Mining et visualisation de données, Techniques d'analyses prédictives, Machine Learning, Intelligence Artificielle
Gestion de projet Data et Digital, Méthodes agiles, SCRUM, Data-Driven Marketing
Certification ITIL
Hackathon Data et Digital
Anglais appliqué

Le programme des enseignements et les missions sont présentés à titre indicatif et sont susceptibles d’évoluer d’une année sur l’autre.

Alternance : 3 semaines en entreprise / 1 semaine en cours

  Conditions d'accès

Conditions d'accès réglementaires :
Épreuves
Entretien individuel (20min)

Frais de participation : 50€
Pour les candidats boursiers : 50% de réduction

Conditions d'accés pédagogiques :
Bac +2

Critères d'admission :
Entretien

  Organisation

Modalités d'enseignement :
Sans objet

Rythme :
Temps plein