Master 1 Mathématiques appliquées et statistiques parcours Modélisation statistique et stochastique

  Objectif

Ce cursus vise à former des futurs ingénieurs, cadres ou chercheurs maîtrisant les outils de la modélisation mathématique, statistique, économique: modèle d'équations aux dérivées partielles, modélisation numérique, méthodes variationnelles, outils du calcul scientifique, outils probabilistes et statistiques, d'optimisation et de planification, les techniques de recherche opérationnelle, et les outils de l'économétrie. Les domaines d'application peuvent être aussi divers que la physique, la mécanique des fluides, l’électromagnétisme, l'océanographie, l'imagerie, le signal, la fiabilité, les sciences humaines, les sciences du vivant et de la santé, le management, l’aide à la décision, la finance et la modélisation économique.

  Validation

  Programme

Pour en savoir plus sur le contenu, suivez ce lien : (Onglet Organisation)
https://www.u-bordeaux.fr/formation/2019/PRMA_19/mathematiques-appliquees-statistique

  Conditions d'accès

Conditions d'accès réglementaires :
Bac+3 dans le secteur d'activité
Sur dossier pour autres diplômes et VAE / VAP

L'accès en première année de Master :

- est ouvert aux candidats titulaires de 180 crédits ECTS ou après validation d'un diplôme du domaine correspondant,

- est soumis à capacité d’accueil,

- se fait sur examen de dossier du candidat, et entretien le cas échéant,

conformément à la délibération n°2017-72 du conseil d’administration du 15 décembre 2017 (https://www.u-bordeaux.fr/Universite/L-universite-de-Bordeaux/Actes-reglementaires/Deliberations-du-Conseil-d-administration/Deliberations-du-CA-de-l-annee-2017).

Licences conseillées :

Licence mention Mathématiques,

Licence mention Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales (MIASH),

Licence mention Economie et gestion,

Licence mention informatique (parcours informatique ou mathématiques-informatique recommandé)

Conditions d'accés pédagogiques :
Sans objet

Critères d'admission :
Dossier

  Organisation

Modalités d'enseignement :
Sans objet

Rythme :
Temps plein